Trading Científico
Inversiones impulsadas por
Inteligencia Artificial
El primer fondo cuantitativo de Latinoamérica que combina Inteligencia Artificial avanzada, ciencia de datos y trading algorítmico con estándares de hedge funds internacionales.
Inscríbete gratis al Webinar Exclusivo y descubre cómo la Inteligencia Artificial está transformando las inversiones.
Mentores
Kristian Kullamägi
Conocido en el mundo del trading como "Qullamaggie", es un destacado trader sueco que logró transformar una inversión inicial de $9,100 en más de $82 millones en un período de ocho años.Inició su carrera en 2011 a los 23 años, enfrentando múltiples fracasos al principio, incluyendo la pérdida de varias cuentas. En 2021, tuve la oportunidad de reunirme con él para estudiar a fondo sus sistemas y estrategias, obteniendo valiosas lecciones de su experiencia y metodología.
Ted Weschler
Ted Weschler es un destacado inversor estadounidense y actual gerente de inversiones en Berkshire Hathaway. Antes de unirse a Berkshire Hathaway en 2012, fundó y gestionó Peninsula Capital Advisors, un fondo de cobertura que logró un retorno del 1,236% durante su operación. Es conocido por convertir $70,000 en $264 millones en su cuenta de retiro en menos de 30 años, destacando su habilidad en inversiones a largo plazo.Junto con Todd Combs, es considerado uno de los posibles sucesores de Warren Buffett en la dirección de las inversiones de Berkshire Hathaway.
Whitney Tilson
Inversor y filántropo estadounidense, conocido por su enfoque en la inversión de valor y su participación en la reforma educativa. Graduado magna cum laude en Gobierno por la Universidad de Harvard en 1989, colaboró en la fundación de Teach For America. Obtuvo un MBA con distinción en la Harvard Business School en 1994.En 1999, fundó Kase Capital Management, gestionando fondos de cobertura orientados al valor, alcanzando más de $200 millones en activos. Acaba de lanzarse a la alcaldia de Nueva York
Harris "Kuppy" Kupperman
Harris "Kuppy" Kupperman es un inversor y gestor de fondos estadounidense, reconocido por identificar tendencias macroeconómicas y oportunidades de inversión asimétricas. Es fundador y director de inversiones de Praetorian Capital, un fondo de cobertura que, hasta octubre de 2024, gestionaba aproximadamente $339 millones en activos.Además, cofundó y lidera Mongolia Growth Group, una empresa de gestión inmobiliaria en Mongolia.Comparte sus análisis en su blog "Adventures in Capitalism" y contribuye al boletín KEDM, centrado en estrategias de inversión basadas en eventos
Mohnish Pabrai
Inversor y filántropo indo-estadounidense, conocido por su enfoque en la inversión de valor inspirado en Warren Buffett. En 1999, fundó Pabrai Investment Funds, una firma de inversión que, según datos de noviembre de 2024, gestiona aproximadamente $247 millones en activos.Antes de su carrera en inversiones, Pabrai fundó TransTech, Inc., una empresa de consultoría de TI que vendió en 2000 por $20 millones. Es autor de "The Dhandho Investor" y "Mosaic: Perspectives on Investing", obras que detallan su filosofía de inversión. En 2005, estableció la Dakshana Foundation, una organización dedicada a la educación de estudiantes de bajos recursos en India.Pabrai es reconocido por su estrategia de inversión basada en la paciencia y la concentración en oportunidades de alto valor, siguiendo los principios de Buffett y Charlie Munger
Van Tharp
El modelador psicólogico de traders, reconocido por su labor en la psicología del trading y el desarrollo de sistemas de inversión. Entrevistó y modeló a algunos de los traders más exitosos del mundo, siendo uno de los "Market Wizards" originales mencionados en el libro de Jack Schwager. Introdujo conceptos clave como el "tamaño de la posición" y el "System Quality Number" (SQN), una métrica utilizada para evaluar la calidad de un sistema de trading.
La mayoría de inversionistas toman decisiones basadas en técnicas que les fueron enseñadas por alguien sin saber si aun funcionan, intuición, emociones o rumores de mercado.
Decisiones impulsivas.
Pérdidas recurrentes.
Resultados inconsistentes y difíciles de mantener en el tiempo.
La verdad es simple: un ser humano no puede procesar la cantidad de datos que generan los mercados cada segundo.
Nuestra solución: Inteligencia Artificial aplicada al trading
En Trading Científico eliminamos la intuición y el azar. Sustituimos esos factores por algoritmos entrenados con Inteligencia Artificial que:
-Analizan millones de datos en segundos.
-Detectan patrones invisibles al ojo humano.
-Aprenden y se adaptan conforme cambian las condiciones del mercado.
-Operan con disciplina absoluta, sin miedo ni codicia.
Así logramos un trading objetivo, repetible y escalable.
Cómo funciona nuestra IA en la práctica
Nuestro sistema está construido en módulos interconectados que garantizan un flujo completo desde la investigación hasta la operación en vivo:
Motor Algorítmico: ejecuta operaciones con precisión y velocidad institucional.
Backtesting Automatizado: la IA valida estrategias con décadas de datos históricos antes de arriesgar capital.
Gestión de Riesgos Inteligente: modelos que calculan exposición, volatilidad y límites de pérdida en tiempo real.
Machine Learning 2.0: algoritmos que se reentrenan constantemente para adaptarse a mercados cambiantes.
Monitoreo 24/7: la IA supervisa estrategias en vivo, detecta anomalías y corrige parámetros de manera automática.
Bases de datos de alto rendimiento: permiten procesar información similar a la infraestructura de bancos internacionales.
La ventaja de invertir con IA
Invertir con Inteligencia Artificial no es una moda, es una evolución inevitable de los mercados financieros.
La IA nunca se detiene: analiza mercados globales de manera continua.
Las estrategias son escalables: una vez validadas, pueden ejecutarse en múltiples activos de forma simultánea.
Los modelos aprenden con cada nuevo dato: cada día la IA se vuelve más precisa.
La disciplina es total: no existen emociones que desvíen la estrategia.
Todo está respaldado por evidencia estadística y simulaciones masivas.
Nuestro recorrido de tres años
Este proyecto es el resultado de más de tres años de investigación y desarrollo:
2022: conceptualización y diseño inicial inspirados en los métodos de los hedge funds más exitosos.
2023: incorporación de dos referentes internacionales:
Ex JPMorgan, BP Trading y AWS, con más de 20 años en trading cuantitativo.
Científico de datos senior con 18 años en modelado predictivo y formación de profesionales.
2024: construcción del motor algorítmico, pruebas con machine learning y validación de estrategias.
2025: despliegue con monitoreo automatizado y preparación para la operación real.
El nivel de complejidad del fondo requirió integrar expertos internacionales
Equipo de clase mundial
Experto en Trading Cuantitativo
Más de 20 años de experiencia en instituciones como JPMorgan, BP Trading y AWS.
Diseño de sistemas financieros institucionales de alto volumen.
Especialista en ejecución algorítmica y gestión de riesgos.
Científico de Datos Senior
Más de 18 años aplicando IA y modelos predictivos en empresas globales.
Experiencia en formación de profesionales en ciencia de datos.
Desarrollo de soluciones predictivas utilizadas por corporaciones internacionales.
Gracias a ellos, el fondo opera con estándares de hedge fund, combinando experiencia institucional y tecnología avanzada.
Nuestra ventaja competitiva sostenible
Este ecosistema no es algo que se pueda replicar fácilmente.
Requiere:
Años de investigación y pruebas.
Infraestructura tecnológica de alto rendimiento.
Conocimiento en IA, estadística, trading y gestión de riesgos.
Experiencia institucional que muy pocos equipos en la región poseen.
La mayoría de cursos o herramientas en el mercado enseñan piezas sueltas del proceso. Aquí hemos creado un ecosistema completo, diseñado para operar de manera real y profesional.
La oportunidad para el inversionista
Invertir en Trading Científico significa:
Acceder al primer fondo en Latinoamérica que aplica Inteligencia Artificial de forma integral al trading.
Operar con la misma disciplina y tecnología de los hedge funds más sofisticados del mundo a los cuales no hay acceso.
Contar con estrategias basadas en evidencia científica, no en emociones.
Participar en un proyecto que evoluciona de forma constante gracias al aprendizaje de la IA.
Estamos organizando un webinar gratuito y exclusivo donde mostraremos cómo funciona nuestro sistema.
En el webinar descubrirás:
En el webinar descubrirás:
Cómo aplicamos IA y algoritmos en las inversiones.
Qué nos diferencia de los métodos tradicionales.
Ejemplos de cómo la IA aprende y se adapta a cambios del mercado.
Cómo puedes formar parte de este proyecto pionero.
Acceso: 100% online
TradingCientifico.com no es un experimento.
Es el resultado de más de tres años de desarrollo, expertos internacionales de primer nivel y software propietario que integra Inteligencia Artificial en cada fase del proceso de inversión.
Nuestro compromiso es claro: llevar la ciencia y la Inteligencia Artificial al corazón de las finanzas en Latinoamérica.
Da el siguiente paso.
Invierte en ciencia. Invierte en Inteligencia Artificial. Invierte en el futuro.
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